PYTHON
继续改进框架,选股和回测统一执行
修复了选股功能的一些bug,添加了回测功能 代码越来越多,回读难度增加,暂时弱化核心代码的编写,更多关注程序逻辑,分析过程及运行代码实现 特别提醒,分享执行结果是记录学习过程,对于炒股没有参考价值,本...
改进了选股框架,乱试中证500选股
声明一下,代码为本人原创,仅供学习交流,不投放任何平台。请勿侵权转载,已同步GitHub记录时间节点。 这次把选股框架写成了5个文件 选股策略: 市净率pbMRQ小于10 净资产收益率roeAvg近四...
基本面选股,小试牛刀
前言: 我并不太懂财务指标,网上游荡时看到有人这样选股,就想到用代码来实现 根据这个条件选股,最后已经选不出股票了,查看数据发现很多股票因为2020年的1季度营收和每股收益为负被排除了,只能启用倒数第...
基本面选股准备,实盘数据下载
学习都是循序渐进,之前的回测已经差不多入门了,接下来将在其中插入选股分析 花了3天时间完成数据下载模块和第一个选股方案 这次下载的数据8万多行4m左右,但需要访问服务器几万次,花了7小时 打算把数据下...
旭日东升 – 用作启动信号有参考价值
虽然技术指标不是量化的关键,但还是有必要学习了解的。话说技术指标的理论依据包含了“相同条件下,人们买卖(股票)的决策也会相同”的心理。当然,条件是不可能完全相同的(内部和外部条件),但有相似条件总比盲...
出水芙蓉,这玩意儿坑爹!
首先这种组合很少出现,回测时间放到2000年至今,也就只会出现1,2次买点,很多股票一次都没有,所以指标写宽松了。 出水芙蓉: 策略逻辑: 回测理解: 关键代码:
三阳开泰,专家说这玩意儿靠谱
我不鼓励非金融从业人员炒股,但,如果已经在炒股,应用数据分析确实能在某种程度上增加确定性 影响股价的因素很多,严格来说,股价是不可预测的 量化的本质是不预测股票涨跌,只在股票涨跌时执行适合的操作 &n...
MACD金叉,换手率小于3%买入
这次增加换手率的列,重新理解并重写了保护点卖单,新增列只需要继承并重写数据类,lines定义列名,params定义列位置 重新编写了打印输出的文字,把参数提到开头,并改为常量写法 股票随机从A股所有股...
K线阴包阳或阳包阴买入,回撤5%卖出
这次策略不是重点,主要目的是加入随机选择股票和在线获取数据的功能,操作上不再每次都“梭哈”,把购买的股票数改为100的整数倍。 策略逻辑: 回测理解: 关键代码:
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